网上搭建知识库的工具有很多种，
比如：像AnythingLLM、Dify、MaxKB等都可以搭建本地知识库，
那么问题来了，哪一个最好？
他们之间有什么区别？
我们到底应该要怎么选择？
其实，没有所谓的最好的，
只有适合自己的才是最好的。
三大知识库工具PK？
如何选择知识库工具？
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选AnythingLLM：
需求：数据绝对本地化，避免任何云端传输。
技术能力：有运维团队，能自主管理本地模型（如Llama 3）。
场景：金融、医疗等敏感行业，或内部知识库需严格管控。 -
选Dify：
需求：构建复杂AI应用（如知识库+客服+自动化流程）。
技术能力：具备API集成经验，希望低代码开发。
场景：企业需要灵活扩展功能，整合现有系统（如CRM、ERP）。 -
选MaxKB：
需求：快速搭建轻量级问答系统，无复杂功能需求。
技术能力：非技术人员主导，追求简单配置。
场景：中小企业知识库、教育机构FAQ、个人学习助手。
成本与资源考量
硬件成本：AnythingLLM需本地GPU运行大模型，成本较高；Dify和MaxKB若使用云端API，按调用量计费。
维护成本：AnythingLLM需技术维护；Dify和MaxKB更易托管。
开源协议：三者均开源，但企业版功能或需付费（如Dify的团队协作功能）。
AnythingLLM的目录：
所有与 AnythingLLM Desktop 有关的数据将位于以下位置。请将其替换为您的设备用户名。
在Mac上： /Users/
在 Linux 上： /Users/
在 Windows 上： C:\Users<usr>\AppData\Roaming\anythingllm-desktop\storage
lancedb：这是存储您的本地矢量数据库及其表的地方。
documents：这是任何上传文件的解析文档内容。
vector-cache：此文件夹是之前上传并嵌入的文件的缓存和嵌入表示。其文件名经过哈希处理。
models：系统使用的任何本地存储的 LLM 或 Embedder 模型都存储在此处。通常是 GGUF 文件。
anythingllm.db：这是 AnythingLLM SQLite 数据库。
plugins：这是存储您的自定义代理技能的文件夹。
安装AnythingLLM的时候经常出现以下报错，可以参考官方这篇文章去了解下如何手动安装依赖项：
https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/manual-install